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袁卫华

编辑:王继伟 发布日期:2020-04-22 浏览:

英国威廉希尔公司官网导师简介表


导师姓名

袁卫华

导师照片

性别

出生年月

1977年4月

职称

教授

毕业院校、专业

山东师范大学   管理工程与工业工程

学历、学位

博士研究生、管理学博士

所在学院(部门)

及职务

计算机与人工智能学院   人工智能系系主任   网络工程党支部书记

学科专业

软件工程、计算机技术

研究方向

机器学习、推荐系统

联系方式

15508676966/huahua_qingdao@126.com

个人简历

学术成果简介

袁卫华,博士,教授,硕士生导师,兼任英国Ulster大学博士生导师,美国俄克拉荷马州立大学访问学者,计算机与人工智能学院人工智能系系主任、国家样板支部网络工程党支部书记、全国高校“双带头人”教师党支部书记“强国行”专项行动团队负责人,被评为山东省教育工委优秀党务工作者、校优秀研究生指导教师、“十佳教师”、优秀党务工作者、优秀共产党员、三八红旗手,荣获2023年度“卓越教学奖”。研究方向为机器学习和推荐系统,主持和参与国家自然科学基金、山东省自然科学基金等课题10余项,以第一作者或通讯作者在《Information Sciences》等SCI期刊发表论文20余篇,获得山东省高等学校优秀科研成果奖等科研奖励6项。为本科生和研究生讲授《操作系统》、《计算机网络》、《深度学习领域软件系统》等课程,主持和参与省级教改项目10余项,发表教研论文10余篇,首位指导学生在全国大学生数学建模大赛、山东省软件设计大赛获奖20余项。

一、主持或参加科研项目(课题)情况

1)山东省自然科学基金面上项目,项目编号:ZR2022MF334,面向电商平台的多视图深度学习推荐算法研究,2023.1‑2026.12,山东省科技厅,主持研究。

2)山东省研究生优质专业学位教学案例库建设项目,项目编号:SDYAL2025085,深度学习领域软件系统课程教学案例库,2026.1‑2027.122万元,主持研究。

3)英国威廉希尔公司官网,博士基金项,项目编号:X19044Z,面向稀疏数据的深度推荐算法研究,2019‑062022‑06,主持研究。

4)山东省教学改革研究项目,项目编号:M202224,人工智能专业“双视角、双智能、双闭环”新人才培养实施路径重构与优化,2023.1‑2025.125万元,主持研究。

5)山东省研究生优质专业学位教学案例库建设项目,项目编号:SDYAL2022155,社交网络原理及应用教学案例库,2023.1‑2024.122万元,主持研究。

6)山东省省级教研项目,山东省教育厅,M2018X197,基于大数据的融合慕课与翻转课堂本科教学模式创新研究,2018‑11月至2021‑11,主持研究。

7)国家自然科学基金面上项目,62177031,面向预见性和可解释性的智能知识追踪建模方法研究,2022‑012025‑12,第4位。

二、科研论文

1Weihua Yuan, Hong Wang, Xiaomei Yu, et al. (2020). Attention‑based context‑aware sequential recommendation model. Information Sciences 510: 122‑134.SCI一区,第1作者)

2Cao, J., Fan, Y., Zhang, T. , Yuan, W. *, Zhang, X. *, Zhang, Z. *. Dual‑channel context‑aware contrastive learning graph neural networks for session‑based recommendation. Appl Intell 55, 678 (2025). https://doi.org/10.1007/s10489‑024‑06140‑3.SCI 二区,第一通讯作者)

3Sheng Sang,Nan Liu,Wenxuan Li,Zhijun Zhang,Qianqian Qin, Weihua Yuan*. (2022). High‑order attentive graph neural network for session‑based recommendation. Applied IntelligenceVol.52(14), P16975‑16989.SCI 二区,通讯作者)

4Jiuqian Dai†,Weihua Yuan†,Chen Bao,Zhijun Zhang*. DAS‑GNN: Denoising autoencoder integrated with self‑supervised learning in graph neural network‑based recommendations[J]. Applied Intelligence, 2022:1‑18.SCI 二区,共同第1作者)

5Jiawei Cao, Yumin Fan, Tao Zhang, Jiahui Liu1, Weihua Yuan*, Xuanfeng Zhang*, Zhijun Zhang*. Dual‑channel context‑aware contrastive learning graph neural networks for session‑based recommendation. Applied Intelligence, 2025.SCI 二区,通讯作者)

6Sheng Sang†, Weihua Yuan†, Wenxuan Li†, Zhaohui Yang, Zhijun Zhang*, Nan Liu*. Position‑Aware Graph Neural Network for Session‑Based Recommendation. Knowledge‑Based SystemsVol.262, 2023.2, P1‑8. DOI:10.1016/j.knosys.2022.110201.SCI 二区,共同第1作者)

7)王星,袁卫华*,孟广婷,陈宇,宗臣。解纠缠感知双通道对比学习的捆绑推荐 [J]. 数据分析与知识发现,2025, 9 (12): 81‑95.EI期刊,中文核心,通讯作者)

8)陈宇,孟广婷,宗臣,袁卫华*,王洁宁,王星。双侧协同过滤多模态推荐对比表示提升算法 [J]. 山东大学学报 (工学版), 2026, 56 (3): 106‑117. (中文核心,通讯作者)

9)李璐,张志军,范钰敏,王星,袁卫华*等.面向冷启动用户的元学习与图转移学习序列推荐[J].山东大学学报(工学版), 2024(2).(中文核心,通讯作者)

 


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